深度学习入门教程

本教程是深度学习入门系列的第一部分，适合对人工智能和机器学习感兴趣的初学者。我们将从基础概念开始，逐步介绍深度学习的核心原理和应用方法。

在本教程中，你将学习到：

• 深度学习的基本概念和发展历史
• 神经网络的工作原理和结构
• 反向传播算法和梯度下降优化
• 常用的深度学习框架和工具
• 如何构建和训练你的第一个神经网络

通过本教程的学习，你将对深度学习有一个全面的认识，并能够开始自己的深度学习项目。无论你是学生、研究人员还是行业从业者，本教程都将为你提供坚实的基础。